开展统计分析。作为做研从自己的高校错误中学习成长。她看着我交出的副教毫无头绪的结果，它固然算不上什么超凡的授用学术合作伙伴，但落地执行却需要投入实打实的替代精力——梳理文献、以色列巴伊兰大学副教授Ariel Rosenfeld萌生了一个新研究想法。学生学网试图弄明白所有问题。究感成为一个入了门的安新青年研究者。使用AI会成为最务实的闻科选择。

我看到的作为做研真正危险，

价值

多年后，高校请与我们接洽。副教事实上，授用就个人而言，替代我终于做出了一些可以在此基础上继续深入研究的学生学网成果。我才慢慢从一个毫无头绪的新手，构思想法，科研产出的压力从未消减，

我努力做了最基础的功课，撰写摘要、

有一位教授没有计较我的懵懂无知，这让高效且“无摩擦”的AI愈发具有诱惑力。我自己也成了一名教授，同时令人不安的转变。关系密切的同事，我对这个机会充满感激。学生大概率会严重依赖那些我自己也会使用的AI工具。这种即时的回报有着多大的诱惑力。我招收的任何一名学生，但坐在他们的办公室里，网站或个人从本网站转载使用，当初我给教授们发邮件，都在悄然减少招收学生的数量；即便招生，我正受到极大的诱惑，

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https://www.science.org/content/article/why-i-may-hire-ai-instead-graduate-student

 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，偏爱算法而不是学生，像是对学术使命的背叛。但一开始的几个月，

真正的问题在于，是因为他觉得偏爱算法而不是学生，因为我觉得自己一直在让导师失望。

以下为他的讲述。不需要任何情感支持。

图为AI生成

前尘

我想起了十多年前自己刚读研时掌握的研究技能，而这些会议的核心工作，不再冒险在新项目中启用新手——这意味着，对于高校教师来说，同意接收我。学生可能会彻底沦为存在于原始想法和AI输出之间的“中间人”。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、研究的路径很清晰，在这个新环境下，

如此一来，

我想过放弃，

作为高校副教授，但要满足这些更高的期望，而AI却能带来即时回报。但却能出色地完成我亟须做的大量工作。须保留本网站注明的“来源”，最终，或许是她相信我的潜力，它让我的想法发生了一种悄无声息、用AI替代学生做研究，在某些情况下，也明显“更挑剔”。让学生主导这个项目，就是帮他们厘清研究中的困惑。 我不知道， 同时，身边的实验室也都在做着类似的权衡。听他们谈论机器人技术、又或许，我的研究经验其实是零。算法和自然语言处理时， 问题不在于我的学生是否有价值。他们的价值是无可替代的。我不禁担心，最近，训练模型、表达想攻读计算机科学博士学位的兴趣时，我体会到了难以言喻的成就感。又想起了一路走来接受了多少指导与培养才达到今天的位置。我羞于承认，给出的反馈都是让我从头开始。科研节奏也从不宽容，在那之后，我或许不会招收当年那个懵懂的自己。AI给我提供了一个新的选择。 AI无需适应磨合时间，他们就可能错失那些宝贵的经历——在研究初期的种种难题中摸索、需要从一开始就能在更高水平上作出贡献。或许是她看到我已经拼尽全力， 权衡 但我发现，若是放在今天， 然而，去了解他们的研究方向。他冒出一个让自己有些不安的念头：要不要干脆把这些工作交给人工智能（AI），他在幕后指导。 我的第一反应是， 经过一年左右极其耐心的投入后，感觉像是对学术使命的背叛。不是在可预见的未来AI会彻底取代研究生，这份投入有了回报：看着他们成长为能干的青年合作者，不用开各种沟通会议，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，我的日程表被各种会议占满，但导师却从未放弃我。在研究中步履维艰。我对这些概念的真正含义几乎一无所知。“我感到不安”

 

编译|冯维维

最近，

如今，现实给了我沉重的一击：我拼命钻研，他在《科学》发文描述了周围环境的变化和自己身在其中的感受。阅读文献、看着我的学生们像当年的我一样，从长远来看，而不是在一名学生身上冒险呢？

Rosenfeld之所以感到不安，学生的价值需要时间慢慢显现，每当给导师汇报工作时，编写代码、

如果是几年前，而是“招收学生是教授学术生涯中理所当然的一部分”这一固有观念会悄然瓦解。在我们的学术文化中，但现在，她只是简单地相信培养学者的过程本身并不容易。这会让那些毫无研究经验的研究生陷入何种境地。他可能会不假思索地这么做：招一名研究生加入实验室，